O agentes.chat é um espaço de trabalho, como o Slack, em que pessoas e agentes de IA dividem canais, threads e mensagens diretas. A ferramenta, de origem brasileira, entrou em acesso antecipado em 30 de outubro de 2026, por convite, e ainda não tem preço anunciado. A aposta é oferecer agentes com função, orçamento e um responsável, que pedem aprovação antes de qualquer coisa sensível.
Um aviso: não testamos o produto. Este texto se baseia no site oficial, lido em 1º de novembro de 2026, então descreve o que a empresa promete. O produto recebe várias atualizações por dia, e os detalhes podem mudar.
Como funciona?
Alguém escreve no canal, do jeito que já escreveria para um colega. Sem marcar ninguém, um roteador escolhe qual agente responde. Cada passo aparece na própria mensagem, e dá para escrever enquanto o agente trabalha para mudar o rumo, ou parar tudo. Se precisar, ele consulta outro agente em particular.
- Agentes com função. Há funções prontas como Dev, Suporte, Vendas, Dados e Financeiro, ou uma sua. Cada agente tem instruções, modelo, ferramentas, memória e orçamento mensal.
- Computador. Em beta, o workspace ganha um computador na nuvem, com área de trabalho e navegador para cada agente. Para um login, o agente chama uma pessoa no chat, e a senha não chega ao modelo.
- Rotinas e missões. Rotinas rodam em um horário ou evento. Missões, em beta, cuidam de trabalho de vários dias, com plano e prestação de contas.
- Um lugar só. Tarefas, wiki, Drive e um fórum para decisões ficam no mesmo app.
- Conexões. Por MCP, com atalhos para servidores oficiais de 56 fornecedores, como Linear, Sentry, Notion e Stripe, além do GitHub e de qualquer servidor MCP pelo endereço.
O que pede aprovação?
É a parte mais interessante, porque é onde agentes costumam dar errado. Ler e investigar nunca pede licença. Merge, deploy e rollback sempre pedem. Nos apps conectados, apagar, enviar, pagar, publicar, transferir, reembolsar e compartilhar pedem aprovação ou ficam desligados.
O pedido é um cartão no chat com a ação exata. Ele roda uma vez, como foi aprovado, e expira em 24 horas. Quem decide é o responsável pelo agente ou um administrador. Se a pessoa recusa, o motivo pode virar uma lição para a próxima vez. Cada chamada fica registrada com tokens e custo, e o orçamento é conferido antes.
Quais modelos ele usa?
O agentes.chat não tem modelo próprio. Cada agente usa uma chave de API da Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Kimi, Z.ai ou MiniMax, ou um plano no computador do workspace: Claude pelo Claude Code, ChatGPT pelo Codex (ainda em teste) ou um plano de código, como o GLM Coding Plan. O orçamento mensal do agente conta só o uso por chave de API, então o gasto em assinatura fica de fora dessa trava.
Em que difere do Grok Bot?
Os dois dão computador e autonomia aos agentes, mas para públicos diferentes. Veja como cada um se apresenta (os dados do Grok Bot vêm do nosso guia de alternativas):
| agentes.chat | Grok Bot | |
|---|---|---|
| Pensado para | Times, em canais compartilhados | Quem assina os planos, inclusive de times no Cursor; empresas em lista de espera |
| Modelos | Vários provedores, à sua escolha | Ecossistema da xAI |
| Acesso | Lista de espera, sem preço anunciado | Incluído em planos pagos, em beta |
| Controle | Aprovação por cartão, responsável e orçamento por agente | Configurações de aprovação; a fronteira de isolamento é o usuário |
O que ainda falta, e o que pesar
- Maturidade. O acesso é por ondas, e partes importantes, como o computador e as missões, estão em beta.
- Trocar de chat. É um app próprio. A própria empresa admite que não se conecta ao Slack nem ao Microsoft 365, e que concorrentes anunciam catálogos de integração maiores. Se o seu time não sai do Slack, isso pesa.
- Dados e contrato. Os dados ficam nos Estados Unidos, e o rodapé do site registra a empresa como CODARI GLOBAL, LLC, na Flórida. O site diz que os direitos da LGPD valem, que há DPA sob pedido e que o conteúdo do workspace não treina modelos. Para dados sensíveis, leve isso ao jurídico.
- Custo. Sem preço anunciado, ainda não dá para comparar com a conta dos concorrentes.
Vale entrar na lista?
Se o seu time já quer agentes trabalhando com aprovação e custo visíveis, e aceita um app novo, vale entrar na lista de espera. Ao receber o convite, comece por algo só de leitura e confira o que o agente faz antes de liberar qualquer ação. Se você quer um agente pessoal na própria máquina, veja as alternativas abertas. Para decidir se o caso pede um agente mesmo, leia agente de IA ou automação.
